Tensor.Art: Онлайн-платформа для тренировки LoRA и генерации изображений
Обзор
Tensor.Art — это мощная платформа для обучения генеративных моделей, позволяющая пользователям создавать собственные LoRA, работать со Stable Diffusion и улучшать AI-контент. В отличие от облачных решений, Tensor.Art использует децентрализованный метод тренировки, предоставляя бесплатные кредиты и возможность заработка дополнительных ресурсов через активность на платформе.
Основные возможности:
- Тренировка LoRA – Создание персонализированных AI-моделей для Stable Diffusion и Flux.
- Совместимость с разными моделями – Поддерживает ComfyUI и Automatic1111.
- Настраиваемый процесс обучения – Позволяет корректировать теги, параметры и активирующие слова.
- Система кредитов – Зарабатывайте ресурсы через подписки, комментарии и взаимодействие.
Готовы создавать персональные AI-модели? Tensor.Art упрощает процесс тренировки LoRA, делая его доступным и эффективным.
1. Как бесплатно обучить свою LoRA на Tensor.Art
Шаг 1: Регистрация и получение кредитов
- Создайте аккаунт на Tensor.Art (https://tensor.art/) и получите бесплатные кредиты для начала.
- Ежедневные кредиты позволяют натренировать LoRA с 4 изображениями (разрешение 512×512) без потери качества.
- Оставайтесь активными на платформе (подписывайтесь на авторов, комментируйте проекты), чтобы заработать дополнительные кредиты для расширенного обучения.
Шаг 2: Доступ к меню тренировки
- Перейдите в пользовательское меню, затем «Training» → «Online Training».
- Выберите метод и тип модели:
- «Standard» — оптимальный вариант для Stable Diffusion и Flux.
- «Flux.1 (Dev-fp8)» — если Flux является основным рабочим инструментом.
Шаг 3: Загрузка и подготовка изображений
- Добавьте минимум 4 изображения (2 фото по плечи, 2 полноразмерных). Розшерение: 1024*1024, фон: белый, хорошое качество фото.
- Используйте реальное фото или сгенерируйте изображений используя ReveAI (https://reveai.org/), вводя такие промпты:
"shoulder shot, full body shot"- Укажите желаемые характеристики модели (например,
"блондинка с голубыми глазами").
- Продолжайте генерировать изображения, пока не получите лицо и черты, максимально похожие на нужный результат. Этот процесс может занять время, проявите терпение.
- Если не удаётся найти подходящий образ, скачайте больше похожих снимков и прикрепите их в X.
- Выберите «редактирование изображения» в Grok, затем попросите AI скорректировать все фотографии так, чтобы они соответствовали одной внешности и телосложению.
Шаг 4: Автоматическая маркировка и оптимизация тегов
- Tensor.Art автоматически генерирует теги для моделей Stable Diffusion.
- Чтобы оптимизировать их для Flux, воспользуйтесь авто-маркировкой:
- Выберите «Labeling Algorithm» → «florence2-en (natural language & English)».
- Подтвердите изменения для повышения совместимости с Flux.
Шаг 5: Коррекция тегов и описаний изображений
- Ручной просмотр тегов необходим для точной настройки модели.
Шаг 6: Настройка активирующих слов и промптов
- Включите «Professional Mode» и задайте ключевые слова (например,
"blondegirlblueeyes2025"). - Перейдите к разделу «Prompt» в «Sample Image Settings», установив активирующую фразу:
"портрет блондинки blondegirlblueeyes2025""реалистичное изображение молодой девушки blondegirlblueeyes2025"
- Промпт должен соответствовать вашему видению модели.
Шаг 7: Запуск обучения LoRA
- Нажмите «Start Training Now» и дождитесь окончания обработки.
- По завершении изучите 10 тренировочных эпох, выберите лучший результат.
- Скачайте готовую LoRA и сохраните в папку LoRA для последующего использования.
Вывод: Tensor.Art — мощный инструмент для персонального AI
Tensor.Art позволяет пользователям создавать уникальные LoRA-модели, используя бесплатные ресурсы, настраиваемые параметры и передовую систему AI-обучения. Если вам нужны персонализированные изображения для Stable Diffusion или Flux, эта платформа обеспечивает профессиональное качество без финансовых затрат.
